Sự hội tụ hoàn toàn mới giữa tư duy hệ thống, kiến trúc dữ liệu và khả năng điều phối các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
Năm 2025 đánh dấu điểm bùng phát của kỷ nguyên "Kỹ sư Phần mềm AI". Video dưới đây phác thảo bức tranh toàn cảnh về sự chuyển dịch từ Machine Learning Engineer sang AI Software Engineer.
Xem ngay
Tổng quan về những kỹ năng định hình một kỹ sư phần mềm AI xuất sắc.
Từ xây dựng mô hình (MLE) sang kiến trúc hệ thống (AI SE). Tập trung vào tích hợp, điều phối và ứng dụng Generative AI.
Hiểu sâu về Prompt Engineering thế hệ mới (DSPy), quản lý Context Window, và kỹ thuật Fine-tuning hiệu quả (LoRA/QLoRA).
Vượt qua tìm kiếm vector đơn thuần. Sử dụng GraphRAG (Đồ thị tri thức) và Hybrid Search để neo giữ AI vào sự thật.
Xây dựng các hệ thống tự chủ với mô hình ReAct. Sử dụng các framework như LangGraph, CrewAI để tạo đội ngũ AI tác nhân.
Chuyển từ MLOps sang LLMOps. Tập trung vào đánh giá (Evaluation), bảo mật (Guardrails) và khả năng quan sát hệ thống.
| Đặc điểm | Machine Learning Engineer | AI Software Engineer |
|---|---|---|
| Mục tiêu chính | Tối ưu hóa độ chính xác dự đoán | Xây dựng ứng dụng AI đầu cuối |
| Đầu vào | Dữ liệu thô, logs, hình ảnh | Ngữ cảnh phi cấu trúc, Prompts, APIs |
| Công cụ chính | PyTorch, TensorFlow, CUDA | LangChain, Semantic Kernel, OpenAI API |
| Yêu cầu toán học | Cao (Giải tích, Đại số tuyến tính) | Trung bình (Logic học, Thiết kế hệ thống) |
Lập trình Prompt (DSPy): Chuyển dịch từ viết prompt thủ công sang tối ưu hóa bằng lập trình.
Fine-tuning kinh tế (PEFT): Sử dụng LoRA để tinh chỉnh mô hình nhỏ cho tác vụ chuyên biệt.
Từ Chatbot đến Copilot: Sử dụng mô hình ReAct. Agent không chỉ trả lời, mà còn thực thi nhiệm vụ.
Framework: CrewAI (Tạo mẫu nhanh) vs LangGraph (Kiểm soát trạng thái chặt chẽ cho doanh nghiệp).
6 Giai đoạn từ Zero đến khi có việc làm nhanh nhất.
Mục tiêu: Fresher Data Analyst. Python, NumPy, Pandas, Dashboard.
Power BI, SQL, ETL pipelines, Business Intelligence.
ML, DL, CNN, LSTM. Huấn luyện và đánh giá mô hình.
LangChain, LLaMA, RAG, AI Agents, Chatbot nội bộ.
OpenCV, YOLO, OCR. Nhận diện khuôn mặt, phân tích ảnh y tế.
Docker, K8s, CI/CD. Quản lý và giám sát mô hình thực tế.